當(dāng)今時(shí)代，以人工智能為代表的新興技術(shù)正引領(lǐng)各行各業(yè)邁向數(shù)智化轉(zhuǎn)型。人工智能作為一種模擬人類智能的技術(shù)，涵蓋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語(yǔ)言模型、知識(shí)圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種核心技術(shù)。新技術(shù)與公安交通管理工作的深度融合，不僅為公安工作帶來(lái)了新的變化，也對(duì)公安教育提出了全新的挑戰(zhàn)。

       面對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮，公安院校交通管理工程專業(yè)亟需補(bǔ)齊短板，積極應(yīng)對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。交通管理工程專業(yè)的畢業(yè)生需要具備解決復(fù)雜交通管理工程問(wèn)題的能力，而課程體系是人才培養(yǎng)的核心載體。

       因此，為適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，本文將探討如何通過(guò)課程改革，優(yōu)化交通管理工程專業(yè)的課程設(shè)計(jì)，培養(yǎng)具有跨學(xué)科綜合能力的交通管理工程專業(yè)人才，從而全面提升公安機(jī)關(guān)的新質(zhì)戰(zhàn)斗力。

        一、交通管理工程專業(yè)課程改革是人工智能時(shí)代的客觀要求 

       交通管理工程專業(yè)課程改革是國(guó)家政策的驅(qū)動(dòng)所需

       近年來(lái)，我國(guó)持續(xù)推進(jìn)教育現(xiàn)代化和教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

       2019年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》聚焦教育發(fā)展的突出問(wèn)題和薄弱環(huán)節(jié)，立足當(dāng)前，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，重點(diǎn)部署了面向教育現(xiàn)代化的十大戰(zhàn)略任務(wù)，其中包括“提升一流人才培養(yǎng)與創(chuàng)新能力”，“加快信息化時(shí)代教育變革”。

       2022年，黨的二十大著眼于新時(shí)代新征程，對(duì)教育科技人才、法治建設(shè)和國(guó)家安全進(jìn)行了專章部署，進(jìn)一步提高了對(duì)公安人才隊(duì)伍建設(shè)的要求。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024－2035年）》指出：“要根據(jù)不同類型高校功能定位、實(shí)際貢獻(xiàn)、特色優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、辦出特色”；“深化新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科建設(shè)，強(qiáng)化科技教育和人文教育協(xié)同”。

       在這一系列政策的引領(lǐng)下，探索公安院校交通管理工程專業(yè)課程的創(chuàng)新與改革方式，以更好地適應(yīng)現(xiàn)代警務(wù)體系的需求，培養(yǎng)高素質(zhì)警務(wù)人才，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和戰(zhàn)略價(jià)值。

       交通管理工程專業(yè)課程改革是技術(shù)變革的引領(lǐng)要求

       人工智能技術(shù)的發(fā)展，為交通管理提供了新手段，提升了交通效率與安全。例如，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能算法不僅能夠精準(zhǔn)識(shí)別疲勞駕駛、高速逃費(fèi)等復(fù)雜違法行為，還能通過(guò)分析歷史交通事故數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和時(shí)段，從而優(yōu)化警力調(diào)配；依托知識(shí)圖譜和云邊端協(xié)同技術(shù)的智慧交通管理系統(tǒng)，交通數(shù)據(jù)的利用效率顯著提升。

       此外，最新研究表明，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能交通控制系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)在提升道路交通運(yùn)行效率方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，與傳統(tǒng)自適應(yīng)交通信號(hào)控制算法相比，基于人工智能的交通信號(hào)控制方法可將車輛排隊(duì)長(zhǎng)度降低17%，同時(shí)根據(jù)《自然通訊》發(fā)表的一項(xiàng)研究，自動(dòng)駕駛車輛在執(zhí)行常規(guī)駕駛?cè)蝿?wù)以及應(yīng)對(duì)追尾和側(cè)擦事故時(shí)的安全性顯著提升，事故發(fā)生率分別降低了50%和20%。

       人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大幅提升了交通管理的效率與精準(zhǔn)度，也對(duì)交通管理工程專業(yè)課程內(nèi)容與體系提出了新的要求。課程需要緊跟時(shí)代潮流，全面提升信息化、智能化和實(shí)戰(zhàn)化的含量，以適應(yīng)人工智能時(shí)代交通管理的需求。

       交通管理工程專業(yè)課程改革是專業(yè)發(fā)展的需求

       人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用為交通管理帶來(lái)了新的機(jī)遇，但同時(shí)也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及，事故責(zé)任歸屬等問(wèn)題亟需相關(guān)政策、法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的完善，以確保法律體系的適應(yīng)性與前瞻性。由于算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不足或概率模型輸出的隨機(jī)性，人工智能可能出現(xiàn)誤判，例如錯(cuò)誤識(shí)別交通違法行為。

       人工智能系統(tǒng)還可能因數(shù)據(jù)污染或網(wǎng)絡(luò)攻擊而失效，導(dǎo)致交通信號(hào)控制或車輛控制異常，進(jìn)而引發(fā)交通事故。

此外，人工智能在交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用尚未形成統(tǒng)一的技術(shù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致不同交通管理系統(tǒng)之間存在兼容性問(wèn)題，增加了跨省、跨市協(xié)調(diào)的難度與成本。

       在此背景下，公安交管業(yè)務(wù)的邊界也在不斷擴(kuò)大，從以交通秩序維護(hù)、違法查處為重點(diǎn)，逐步擴(kuò)展到常態(tài)治堵、事故預(yù)防等多項(xiàng)業(yè)務(wù)齊頭并進(jìn)。

面對(duì)人工智能時(shí)代公安交管業(yè)務(wù)智能化應(yīng)用的不斷深化以及業(yè)務(wù)邊界的持續(xù)拓展，公安院校的交通管理工程專業(yè)教育必須積極擁抱新技術(shù)與新理念，主動(dòng)推動(dòng)課程改革與創(chuàng)新，以適應(yīng)新時(shí)代交通治理的發(fā)展需求。

       二、交通管理工程專業(yè)課程設(shè)置的現(xiàn)狀 

       課程交叉融合需要完善

       我國(guó)公安院校交通管理工程專業(yè)的課程體系遵循以學(xué)科為中心的編制思路，同時(shí)結(jié)合交通管理工作崗位的實(shí)際需求設(shè)置課程。筆者對(duì)中國(guó)人民公安大學(xué)、浙江警察學(xué)院、湖南警察學(xué)院和四川警察學(xué)院交通管理工程專業(yè)的主要課程進(jìn)行了梳理與分析。

       結(jié)果表明，這些院校間較為一致的核心課程共有8門(mén)，圍繞交通管理工作崗位所需的核心能力進(jìn)行設(shè)置。而交叉融合類課程的設(shè)置相對(duì)較少，每所學(xué)校列為專業(yè)主要課程的相關(guān)課程不超過(guò)3門(mén)，占總體課程的比例不足三成，且內(nèi)容呈現(xiàn)一定差異性。詳見(jiàn)表1：

表1 國(guó)內(nèi)公安院校交通管理工程專業(yè)開(kāi)設(shè)主要課程情況

       這種課程體系有助于學(xué)生快速適應(yīng)公安交通管理工作的實(shí)際需求，但在優(yōu)化和完善方面仍有較大提升空間。例如，當(dāng)前課程大多以業(yè)務(wù)導(dǎo)向?yàn)楹诵?，雖有部分技術(shù)導(dǎo)向課程，但主要以傳統(tǒng)交通技術(shù)為重點(diǎn)，計(jì)算機(jī)類和統(tǒng)計(jì)學(xué)類課程的比例相對(duì)較低。

       這種課程設(shè)計(jì)使得專業(yè)課程體系或多或少呈現(xiàn)出一定的碎片化傾向，比如人工智能相關(guān)知識(shí)被分散到道路交通控制和交通工程等課程中，尚缺乏系統(tǒng)化、體系化的深入講解，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)中難以形成完整的知識(shí)框架。

      此外，部分課程內(nèi)容與技術(shù)發(fā)展的最新步伐尚存一定差距。例如，在人工智能領(lǐng)域，主流算法多基于Python實(shí)現(xiàn)，但部分院校的程序設(shè)計(jì)課程仍以C語(yǔ)言為主，這在一定程度上增加了學(xué)生對(duì)人工智能算法實(shí)踐的學(xué)習(xí)難度，限制了他們對(duì)人工智能在交通管理中深度應(yīng)用的理解和能力提升，難以完全契合人工智能時(shí)代對(duì)復(fù)合型交通管理人才的需求。

       學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)需要加強(qiáng)

       目前，公安院校交通管理工程專業(yè)在學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)方面仍有較大優(yōu)化空間。從課程內(nèi)容與人才培養(yǎng)方案的角度來(lái)看，主要存在以下問(wèn)題：從課程內(nèi)容與人才培養(yǎng)方案來(lái)看，存在一些有待完善之處：

       一是課堂尚需注重問(wèn)題導(dǎo)向。有效培養(yǎng)創(chuàng)新能力應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)提問(wèn)和探索，但當(dāng)前教學(xué)更多強(qiáng)調(diào)規(guī)范性要求，學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和試錯(cuò)意愿相對(duì)不足。

       二是課程創(chuàng)新實(shí)踐資源建設(shè)有待加強(qiáng)?，F(xiàn)有教材多以理論知識(shí)或基礎(chǔ)技能指導(dǎo)為主，創(chuàng)新實(shí)踐資源相對(duì)薄弱，學(xué)生難以有效將理論與實(shí)踐創(chuàng)新融合。

       三是創(chuàng)新訓(xùn)練學(xué)分比例偏低。例如浙江警察學(xué)院的創(chuàng)新訓(xùn)練課程僅占總學(xué)分的1.5%左右，這限制了學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐上的投入。

       四是創(chuàng)新訓(xùn)練學(xué)分認(rèn)定方式有進(jìn)一步優(yōu)化空間。一些學(xué)分認(rèn)定內(nèi)容與實(shí)際創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)度較低，難以充分發(fā)揮提升效果。在人工智能時(shí)代背景下，加強(qiáng)問(wèn)題導(dǎo)向教學(xué)、完善課程資源建設(shè)和優(yōu)化學(xué)分設(shè)置，將有助于學(xué)生創(chuàng)新能力的全面提升，更好地適應(yīng)崗位需求與技術(shù)發(fā)展步伐。

       科技教學(xué)手段需要提升

       交通管理工程專業(yè)作為公安技術(shù)類專業(yè)，需要培養(yǎng)學(xué)生的工程設(shè)計(jì)能力、信息處理能力等核心能力，而授課教學(xué)是培養(yǎng)專業(yè)人才核心能力的重要途徑。然而，目前課堂中科技教學(xué)手段的應(yīng)用仍存在提升的空間：

       一是課程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)有待完善?，F(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)數(shù)量雖多，但呈現(xiàn)分散、獨(dú)立的特征，搭建完成后難以持續(xù)優(yōu)化。此外，實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中，虛擬的數(shù)據(jù)與仿真場(chǎng)景占據(jù)了大部分內(nèi)容，這在一定程度上影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與主動(dòng)性。

       二是教學(xué)手段現(xiàn)代化程度有待加強(qiáng)。多數(shù)課程仍以板書(shū)和PPT講授為主，現(xiàn)代化工具如教學(xué)反饋系統(tǒng)和知識(shí)圖譜應(yīng)用較少，教師難以實(shí)時(shí)了解學(xué)生的知識(shí)掌握情況，限制了教學(xué)效果的進(jìn)一步提升。

       三是專業(yè)資源投入相對(duì)有限。相比刑事科學(xué)技術(shù)等專業(yè)，交通管理工程專業(yè)的軟件、硬件配備相對(duì)不足，這對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)產(chǎn)生了一定影響。

       四是算力資源需要加強(qiáng)。許多國(guó)內(nèi)外高校已開(kāi)設(shè)人工智能通識(shí)課程，并通過(guò)校企合作為學(xué)生提供免費(fèi)算力，滿足訓(xùn)練和推理人工智能模型的需求。而當(dāng)前交通管理工程專業(yè)在算力方面資源不足，校企合作相對(duì)薄弱，導(dǎo)致學(xué)生需要依賴個(gè)人算力資源訓(xùn)練模型，實(shí)踐教學(xué)深度受限。

       三、課程改革的路徑和方法 

       針對(duì)我國(guó)公安交通管理工程專業(yè)課程設(shè)置的現(xiàn)狀，課程改革已經(jīng)勢(shì)在必行，浙江警察學(xué)院面向社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出“新公科”理念，面向行業(yè)新需求，提出了“學(xué)科交叉、專業(yè)整合、多元協(xié)同”的公安人才培養(yǎng)新思路。

       本文探索了在這一新理念與新思路的指導(dǎo)下，淺析交通管理工程專業(yè)課程改革的思路，為推進(jìn)人工智能賦能公安教育提供了可借鑒的新樣本。

搭建“新公科”新專業(yè)平臺(tái)，融入人工智能技術(shù)

       在“新公科”建設(shè)的指導(dǎo)下，浙江警察學(xué)院交通管理工程學(xué)院通過(guò)“開(kāi)新課”與“老課新開(kāi)”等方式，搭建新專業(yè)平臺(tái)，系統(tǒng)化、體系化地強(qiáng)化人工智能技術(shù)的教學(xué)與應(yīng)用。

       學(xué)院以人工智能技術(shù)為核心引領(lǐng)，結(jié)合學(xué)校學(xué)科專業(yè)特色，整合“交通管理發(fā)展前沿”、“智能交通與未來(lái)出行”、與“智慧交通警務(wù)”等課程內(nèi)容，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與交通工程學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，創(chuàng)新開(kāi)設(shè)“人工智能與道路交通管理”課程。

       該課程內(nèi)容從兩大方面展開(kāi)：

        一方面，系統(tǒng)回顧線性代數(shù)、概率論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，深入講解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能核心概念，夯實(shí)學(xué)生的理論基礎(chǔ)；

另一方面，結(jié)合實(shí)際交通管理場(chǎng)景，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，幫助學(xué)生形成辯證思維，正確認(rèn)識(shí)人工智能的作用，并靈活應(yīng)用于交通治理實(shí)踐。

       此外，隨著DeepSeek、ChatGPT等人工智能應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，學(xué)院組建了一支教師團(tuán)隊(duì)，專注于大語(yǔ)言模型技術(shù)的研究與教學(xué)，建設(shè)包含大語(yǔ)言模型技術(shù)相關(guān)的選修課程。

       該課程引導(dǎo)學(xué)生深入了解詞向量、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語(yǔ)言模型等核心技術(shù)概念，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，以及大語(yǔ)言模型在智慧警務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

       在“老課新開(kāi)”方面，以“交通程序設(shè)計(jì)”課程為例，學(xué)院將課程內(nèi)容中的C語(yǔ)言替換為Python語(yǔ)言，將課程能力目標(biāo)從單純掌握程序設(shè)計(jì)能力轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)用程序運(yùn)行人工智能算法解決公安實(shí)戰(zhàn)問(wèn)題的能力，使課程內(nèi)容與人工智能賦能交通管理實(shí)戰(zhàn)的需求更加緊密結(jié)合。

        學(xué)院課程緊扣警院實(shí)戰(zhàn)化、體系化的辦學(xué)目標(biāo)，積極探索符合現(xiàn)代警務(wù)需求的新公科人才培養(yǎng)模式，為公安機(jī)關(guān)新質(zhì)戰(zhàn)斗力的生成提供有力支撐。

       開(kāi)設(shè)人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，創(chuàng)新培養(yǎng)模式

       為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的需求，浙江警察學(xué)院緊扣智能交通的發(fā)展方向，結(jié)合學(xué)校學(xué)科與專業(yè)優(yōu)勢(shì)，自2024級(jí)起開(kāi)設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班。

       實(shí)驗(yàn)班面向2024級(jí)交通管理工程專業(yè)（智能交通方向）的大一學(xué)生，每學(xué)年擇優(yōu)招錄。實(shí)驗(yàn)班以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，結(jié)合相關(guān)學(xué)科的最新研究成果，設(shè)置“人工智能導(dǎo)論”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“智能網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛”、“智慧交通感知與決策”、“智能網(wǎng)聯(lián)交通控制”、“交通大數(shù)據(jù)建模”和“時(shí)空智能與交通治理”等7門(mén)課程，共計(jì)13學(xué)分。

        實(shí)驗(yàn)班充分利用校企局合作模式，在當(dāng)?shù)毓簿值闹С窒?，組織學(xué)生利用寒暑假組建實(shí)踐小組，赴相關(guān)實(shí)習(xí)基地開(kāi)展實(shí)踐鍛煉。實(shí)踐周期累計(jì)不少于兩周，鍛煉期滿后需通過(guò)由校企局聯(lián)合命題的能力測(cè)試，合格者將獲得相關(guān)證書(shū)及實(shí)踐鍛煉4學(xué)分。

       創(chuàng)新訓(xùn)練則主要集中在第6學(xué)期開(kāi)展，學(xué)生基于課程學(xué)習(xí)與實(shí)踐鍛煉的積累，在導(dǎo)師指導(dǎo)下選擇相關(guān)研究方向，開(kāi)展科研訓(xùn)練項(xiàng)目。學(xué)生需完成科研論文、發(fā)明專利、調(diào)研報(bào)告等成果的撰寫(xiě)，并經(jīng)院部學(xué)術(shù)委員會(huì)質(zhì)量評(píng)定后，獲得創(chuàng)新訓(xùn)練4學(xué)分。

       通過(guò)這一系統(tǒng)化的訓(xùn)練模式，實(shí)驗(yàn)班致力于培養(yǎng)學(xué)生的科研能力和創(chuàng)新思維。

       創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是學(xué)院人才培養(yǎng)工作中的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)智能網(wǎng)聯(lián)人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班的設(shè)立，學(xué)院堅(jiān)持不懈地提升交通管理工程專業(yè)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力，確保學(xué)生在畢業(yè)后能夠適應(yīng)人工智能等科技的快速發(fā)展，為智能交通領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

       構(gòu)建智慧化課堂，強(qiáng)化科技教學(xué)

       為全面提升教學(xué)效果，浙江警察學(xué)院積極引入人工智能技術(shù)，打造智慧化課堂，強(qiáng)化課程實(shí)踐，推動(dòng)理論與實(shí)踐的深度融合。依托超星學(xué)習(xí)通平臺(tái)，學(xué)院構(gòu)建了課程教學(xué)知識(shí)圖譜，系統(tǒng)梳理課程知識(shí)點(diǎn)的概念、層級(jí)關(guān)系、關(guān)聯(lián)性及前后序關(guān)系，并以可視化形式呈現(xiàn)，幫助學(xué)生直觀理解課程內(nèi)容，掌握知識(shí)結(jié)構(gòu)。

       同時(shí)，搭建教學(xué)大模型，進(jìn)一步提升教學(xué)智能化水平。通過(guò)大模型對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行歸納總結(jié)，提煉核心知識(shí)點(diǎn)，生成AI課堂摘要和思維導(dǎo)圖，幫助學(xué)生快速定位知識(shí)點(diǎn)，理清知識(shí)脈絡(luò)，形成邏輯化的學(xué)習(xí)路徑。

       此外，基于大模型的課堂智能導(dǎo)師能夠即時(shí)解答學(xué)生疑問(wèn)，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)建議，并自動(dòng)收集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，生成學(xué)習(xí)分析報(bào)告，為教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋，幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略。人工智能技術(shù)的深度融入，不僅加深了學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解，也讓學(xué)生通過(guò)實(shí)際應(yīng)用對(duì)人工智能技術(shù)有了更直觀的認(rèn)識(shí)。

       在實(shí)踐教學(xué)方面，浙江警察學(xué)院依托交通管理工程專業(yè)（智能交通方向）的教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)基地——交通實(shí)驗(yàn)中心，設(shè)計(jì)并實(shí)施了多項(xiàng)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，包括車輛風(fēng)格聚類、路段交通狀態(tài)預(yù)測(cè)、路口交通信號(hào)控制等。

       這些實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與交通管理實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，幫助學(xué)生在實(shí)踐中掌握人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，提升理論與實(shí)踐結(jié)合的能力。為解決校內(nèi)實(shí)訓(xùn)資源不足的問(wèn)題，學(xué)院深化與科研單位和企業(yè)的合作，構(gòu)建多元化實(shí)踐教學(xué)體系。

       學(xué)院攜手之江實(shí)驗(yàn)室、浙大城市學(xué)院城市大腦研究院等科研機(jī)構(gòu)，通過(guò)線上平臺(tái)開(kāi)展教研活動(dòng)，圍繞“萬(wàn)卡集群”“領(lǐng)域大模型”“城市大腦”“網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛”等前沿技術(shù)進(jìn)行深入探討，并將這些內(nèi)容作為“科教融合”點(diǎn)引入課堂，豐富課程內(nèi)容，幫助學(xué)生了解人工智能技術(shù)的快速迭代與發(fā)展趨勢(shì)。

       同時(shí)，與中控信息公司合作，持續(xù)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化課程實(shí)訓(xùn)模塊，進(jìn)一步拓展實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，提升學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。

       此外，學(xué)院不斷加強(qiáng)計(jì)算資源建設(shè)，并與學(xué)?，F(xiàn)代教育技術(shù)實(shí)驗(yàn)中心聯(lián)合共建教學(xué)專用算力中心，以滿足學(xué)生實(shí)訓(xùn)中的算力需求。

       通過(guò)智慧課堂的構(gòu)建與實(shí)踐教學(xué)的強(qiáng)化，學(xué)院實(shí)現(xiàn)了教學(xué)模式的創(chuàng)新升級(jí)，既提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，也為培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代需求的高素質(zhì)人才奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

       四、結(jié)束語(yǔ) 

       通過(guò)課程改革來(lái)適應(yīng)人工智能時(shí)代交通管理需求的發(fā)展，具有十分重要的意義。

       在“新公科”建設(shè)理念的指導(dǎo)下，浙江警察學(xué)院積極擁抱人工智能技術(shù)給交通管理工程專業(yè)課程帶來(lái)的教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)手段挑戰(zhàn)，提出了搭建“新公科”新專業(yè)平臺(tái)，融入人工智能技術(shù)；開(kāi)設(shè)人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，創(chuàng)新培養(yǎng)模式；構(gòu)建智慧化課堂，強(qiáng)化科技教學(xué)等一系列舉措，這些舉措無(wú)疑為我們公安人才的培養(yǎng)提供了新思路，為人工智能賦能公安教育提供了新范式。

       在未來(lái)的工作中，交通管理工程專業(yè)仍需要繼續(xù)探索、改進(jìn)和完善課程改革工作，確保學(xué)科交叉更深入，專業(yè)整合更全面，多元協(xié)同更明顯，滿足高質(zhì)量公安人才培養(yǎng)的要求。

作者簡(jiǎn)介：徐圖，浙江警察學(xué)院交通管理工程學(xué)院助理研究員；李強(qiáng)偉，浙江警察學(xué)院交通管理工程學(xué)院副教授。

來(lái)源：賽文交通網(wǎng)

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